LUL [Level Up Lab 레벨업연구소]

🧠 OpenAI vs Google DeepMind: AI 기술 경쟁의 실체

1. 왜 이 두 회사가 중요한가?

2025년, 인공지능(AI) 기술의 미래를 좌우하는 양대 산맥은 OpenAI와 Google DeepMind입니다. 이 두 기업은 언어 모델, 멀티모달 AI, 로보틱스, 강화학습 등 AI의 핵심 분야를 선도하며 서로 다른 철학과 전략으로 경쟁 중입니다.

하지만 단순한 경쟁을 넘어, 이들의 기술 방향성과 접근 방식은 AI가 인간의 삶을 어떻게 바꿀 것인지에 대한 중요한 힌트를 줍니다.

이 글에서는 두 기업의 기술 전략, 대표 모델, 오픈소스 철학을 비교하고, 멀티모달 AI라는 다음 주제를 연결하는 인사이트를 함께 나눠보겠습니다.

2. 철학의 차이: '누구나 쓰는 AI' vs '완벽에 가까운 AI'

구분 OpenAI Google DeepMind

OpenAI는 ChatGPT, DALL·E, Codex 같은 대중 친화형 제품을 빠르게 출시하며 '일상 속 AI'를 실현하고자 합니다. 예를 들어, ChatGPT는 우리가 질문을 하면 사람처럼 대답하고, 그림도 그려주고, 코딩도 도와줍니다.

반면 DeepMind는 바둑을 이긴 AlphaGo, 단백질 구조를 예측하는 AlphaFold처럼 정밀하고 과학적인 문제 해결에 초점을 둡니다. 대중적 사용보다는, 구글 검색, 헬스케어, 클라우드 인프라에 자연스럽게 녹아드는 전략이죠.

🔍 추가 설명: OpenAI는 미국 마이크로소프트와 전략적 제휴를 맺고 있으며, ChatGPT는 Bing 검색과도 통합되어 있습니다. 반면 DeepMind의 기술은 YouTube 추천, Google Maps 경로 예측, Android 키보드 추천 등에 녹아 있어 사용자가 모르게 쓰이고 있습니다.

3. 대표 모델 비교: GPT와 Gemini, AI의 두 성격

항목 OpenAI (GPT 시리즈) DeepMind (Gemini 시리즈)

GPT는 사용자 중심의 자연스러운 인터페이스를 강점으로 갖습니다. 예를 들어, 사용자가 “퇴근 후 10분 만에 만들 수 있는 저녁 뭐 있어?”라고 물으면, 간단한 레시피와 함께 요리 순서까지 알려줍니다.

반면 Gemini는 더 복잡한 질문에서 강점을 보입니다. “세계 인구 성장률과 CO₂ 배출량의 상관관계 그래프 보여줘” 같은 질문에 대해, 실시간 검색과 그래프 해석을 결합해 구체적 답변을 제공합니다.

🧪 더 알아보기: Gemini 2.5는 문서 수십만 단어의 긴 맥락도 기억하며 처리할 수 있어, 논문 해석, 계약서 요약, 코드 분석 등에서 강력한 퍼포먼스를 보입니다.

4. 오픈소스와 연구 성과의 접근법

• OpenAI는 GPT 모델 자체는 비공개지만, API 형태로 널리 제공하면서 사용자 피드백을 학습에 반영합니다.
• DeepMind는 연구 기반이 강해, AlphaFold처럼 전 세계 과학자들과 협력 가능한 오픈소스 프로젝트도 다수 운영합니다.

예시: AlphaFold는 단백질 구조를 AI가 예측하는 기술로, 전 세계 생명과학 연구에 혁신적인 도구가 되었습니다. 이처럼 DeepMind는 산업보다 학계와의 협력을 더 중시합니다.

참고로 DeepMind는 MuZero, AlphaStar, Flamingo 등 다양한 이름의 AI 시스템을 연구해왔으며, 이들은 주로 게임, 영상 인식, 로봇 시뮬레이션 분야에서 실험되어 왔습니다.

5. 인사이트: 멀티모달 전쟁의 서막

이제 두 기업 모두 다음 전장으로 멀티모달 AI에 주력하고 있습니다. 멀티모달이란 한 가지 정보(텍스트)만이 아니라 영상, 음성, 이미지, 코드 등 다양한 데이터를 함께 이해하고 생성하는 AI입니다.

• OpenAI는 'Sora'라는 텍스트 → 영상 생성 모델을 통해 사람의 상상을 영상으로 바꾸려는 시도를 하고 있고,
• DeepMind는 Gemini를 통해 텍스트 + 시각 정보 + 검색 능력을 통합하며 실시간 사고 능력을 키우고 있습니다.

멀티모달은 단순히 기능을 늘리는 것이 아니라, AI가 인간처럼 ‘문맥’을 더 깊이 이해할 수 있는 방향입니다.

예시: 당신이 "고양이가 의자 위에서 점프하는 장면을 만들어줘"라고 하면, Sora는 실제 그 영상을 만들어 보여주고, Gemini는 그 장면을 상상하고 설명하며 관련 영상과 이미지를 함께 제공할 수 있는 식입니다.

6. 최신 기준 참고 출처 요약 (2025년 3월 기준)

항목 출처 링크

8. 마무리 멘트 🤖

GPT는 사람처럼 대화하고, Gemini는 박사처럼 논리적입니다.

둘 다 똑똑하지만, 쓰는 방식도 다르고 목표도 다르죠. 이제 우리는 어떤 AI를 믿고, 어떻게 활용할지를 고민해야 할 시점입니다.

다음 편에서는 "멀티모달 AI의 정체"를 파헤쳐봅니다. 기대해주세요!