LUL [Level Up Lab]

《가르침의 전환점》(3) – 미국: 빅테크와 공교육이 만날 때"기술 중심 사회에서 교육은 누구의 손에 있는가?"🇺🇸 서론: 교육과 산업이 교차하는 지점, 미국미국은 구글, 마이크로소프트, 아마존, IBM 등 세계 유수의 빅테크 기업들이 자리한 국가입니다. 이들 기업은 인공지능(AI) 기술의 발전을 선도함과 동시에, 공교육 시스템에도 적극적으로 관여하고 있습니다. 정부와의 협업을 통해 AI 기술을 교실로 끌어들이고 있으며, 그 영향력은 점차 확대되고 있습니다.미국의 AI 교육은 연방 정부, 주 정부, 민간 기업 간의 다층적 협력 구조를 통해 발전하고 있으며, 특히 디지털 교육격차 해소와 미래형 인재 양성을 핵심 목표로 삼고 있습니다.📌 핵심 키워드: 미국 AI 교육, 빅테크 공교육 협력, 디지털 리터..

《가르침의 전환점》(2) – 싱가포르: AI 교육, 국가 전략이 되다"기술은 도구가 아니라, 배움의 동반자다" 🎓 서론: 교육 혁신의 실험실, 싱가포르싱가포르는 인공지능(AI)을 교육 시스템에 가장 빠르게 통합한 국가 중 하나로 꼽힙니다. 디지털 전환을 단순한 기술 혁신이 아닌, 국가 경쟁력과 생존 전략으로 이해하고 있기 때문입니다. 2019년, 싱가포르 정부는 **국가 인공지능 전략(National AI Strategy)**을 발표하며 교육을 AI 적용의 핵심 분야로 설정했습니다.이 전략은 학생 개개인의 학습 경로를 최적화하고, 교사의 반복적인 업무를 경감하며, 교육의 형평성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 교육 시스템 전반의 구조적 혁신을 지향하는 시도입니다.📌 핵..

《가르침의 전환점》(1) – 핀란드: 전 국민이 AI 시민이 되는 길핀란드는 인공지능(AI) 교육을 국가 차원에서 전략적으로 추진하고 있는 대표적인 사례로 꼽힙니다. 단순히 특정 기술을 가르치는 것을 넘어, 시민 전체가 디지털 사회에서 주체적으로 기능할 수 있도록 'AI 리터러시' 향상에 주력하고 있습니다. 특히 윤리적 고려, 포용성, 평생학습이라는 키워드를 중심으로 구성된 정책은 타 국가들이 참고할 만한 모델로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 핀란드의 주요 AI 교육 전략과 사례를 교육학 및 기술정책 관점에서 살펴봅니다.🇫🇮 핀란드의 AI 교육 구조와 접근 전략1. 📘 Elements of AI – 대중적 AI 리터러시 강화 프로그램개요 및 목적헬싱키대학교와 EdTech 기업 MinnaLearn이..

"AI는 더 이상 명령을 기다리지 않습니다. 스스로 사고하고, 계획하며, 실행합니다."📌 목차에이전틱 AI란 무엇인가?전통적 AI와의 핵심 차이점산업계 활용 사례 분석주요 응용 분야 확장사용자 및 기업의 준비 전략요약 인포그래픽참고자료SEO 키워드🔍 1. 에이전틱 AI란 무엇인가?에이전틱(Agentic) AI는 단순한 명령 수행을 넘어서, 주어진 목표를 스스로 해석하고 실행 전략을 수립하여 필요한 도구를 연계해 최종적인 결과를 만들어내는 인공지능입니다.예를 들어, 기존 AI가 "보고서 요약해줘"라는 요청에 응답하는 수준이라면, 에이전틱 AI는 "내일 회의 준비해줘"라는 포괄적인 요청을 받고, 관련 문서를 수집하고 요약하며 발표 자료까지 자동으로 생성할 수 있습니다.즉, 사용자의 의도를 파악하고, 그에..

“AI의 핵심은 인간처럼 생각하는 것이 아니라, 인간이 생각하는 방식을 해체하고 재구성하는 것이다.”✅ 요약마빈 민스키는 인공지능(AI) 연구 초기부터 중심에 있었던 학자입니다.존 매카시와 함께 1956년 다트머스 회의에 참여했고, AI 개념을 기술적·철학적으로 확장시켰습니다.『The Society of Mind』에서 지능은 여러 소규모 에이전트(agent)가 협력하여 구성된 시스템이라고 설명했습니다.MIT에서 AI 연구소를 공동 설립하며 로봇, 신경망, 인지이론 등 다양한 분야에 기여했습니다.그의 이론은 단일 인공지능 모델이 아닌 협력 기반 지능 개념을 제시하며, 오늘날 AI 설계에도 철학적 기반을 제공합니다.🔍 마빈 민스키는 누구인가?마빈 민스키(Marvin Minsky, 1927–2016)는 AI..

[EP.14 – 존 매카시: ‘지능’을 상상한 기계의 아버지]“AI라는 말, 그가 처음 말했다. 그리고 우리는 아직, 그 질문 앞에 서 있다.”✅ 요약존 매카시는 ‘AI(인공지능)’라는 단어를 만든 인물입니다.1956년 ‘다트머스 회의’를 주도하며 AI 연구의 출발점을 열었습니다.프로그래밍 언어 ‘리스프(LISP)’를 개발하여 초기 AI 발전에 큰 기여를 했습니다.그는 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌고, 오늘날에도 여전히 유효한 질문을 남겼습니다.그의 연구는 현재의 생성형 AI, AGI 논의까지 영향을 미치고 있습니다.🔍 존 매카시는 누구인가?존 매카시(John McCarthy, 1927–2011)는 미국의 컴퓨터 과학자이자 수학자이며, 인공지능이라는 학문 분야를 정의하고 명명한 인물이다..

생성형 AI 시대의 개인정보와 프라이버시🧭 목차얼굴 사진, 왜 이렇게 많이 올릴까?생성형 AI와 얼굴 데이터: 진짜 학습되나요?서비스 이용약관의 진짜 의미는?얼굴 이미지가 유출될 수 있는 방식들내 얼굴을 지키기 위한 실천 가이드마무리: 멋진 기술과 불편한 진실 사이1. 얼굴 사진, 왜 이렇게 많이 올릴까?요즘 인터넷과 SNS에서는 '지브리 스타일', '디즈니 캐릭터화', '3D 프로필 이미지' 등 생성형 AI 기반의 이미지 생성 서비스가 인기를 끌고 있습니다. Artguru, Lensa, Snow AI와 같은 앱들은 사용자가 얼굴 사진을 업로드하면 마치 예술작품처럼 아름답고 독특한 캐릭터 이미지를 만들어줍니다.이러한 이미지들은 프로필 사진, SNS 인증 콘텐츠, 선물 또는 추억 공유 용도로 다양하게 활..

🧭 목차AI가 잘 작동해도, 우리는 왜 불안할까?블랙박스 문제란 무엇인가?‘설명 가능한 AI(XAI)’의 등장실제 활용 사례와 기술 소개 (LIME, SHAP 등)XAI의 한계와 윤리적 논의마무리: 신뢰 가능한 AI를 위해1. AI가 잘 작동해도, 우리는 왜 불안할까? "AI가 맞히긴 했는데, 이유는 설명할 수 없다면 믿을 수 있을까요?"인공지능은 이제 의료, 금융, 법률, 채용 등 중요한 영역에서 의사결정을 돕고 있습니다. 하지만 때때로, 그 판단의 근거가 보이지 않을 때가 있습니다. 예를 들어, 한 사람의 대출 신청이 AI에 의해 거절되었지만 그 이유를 아무도 설명할 수 없다면, 사람들은 AI를 신뢰할 수 있을까요?이러한 상황은 단지 불편함을 넘어서, 때때로 사회적 불신과 법적 분쟁으로 이어질 수 ..

EP.13 – 티미닛 게브루: 윤리의 목소리를 지운 AI🟡 서론: 기술 진보의 그림자에서 들려온 경고AI는 누구를 위해, 누구에 의해 만들어지는가? 이 질문은 오랫동안 논의되어왔지만, 그 중심에서 이를 가장 뼈아프게 던진 이가 있다. 티미닛 게브루(Timnit Gebru). AI 편향과 기술 불평등 문제를 정면으로 지적한 그녀는, 결국 자신이 몸담고 있던 구글 윤리 AI 팀에서 해고당했다. 이 사건은 단순한 내부 갈등이 아니었다. 그것은 기술의 방향성에 대한 근본적인 문제 제기였으며, AI 산업 전체의 윤리적 구조를 재점검하는 계기로 작용했다. 게브루는 질문했다. “우리는 누구를 위해 AI를 만드는가? 그리고 누가 그 대가를 치르고 있는가?” 그녀의 이 한마디는 수많은 연구자들과 기술 종사자들에게 기술..

누가 먼저 캐느냐 – 한국의 도시광산 전략과 시민의 역할 1. 한국은 지금 어디쯤 와 있나?도시광산이 세계 각국에서 '전략 자원 확보 수단'으로 자리 잡고 있는 가운데, 한국은 여전히 실증사업 및 일부 민간 기술개발 단계에 머물러 있습니다. 그러나 최근 몇 년간 정부 정책과 기업들의 참여가 점차 확대되며 변화의 흐름이 감지되고 있습니다.📰 한국 도시광산 관련 주요 사례정부 정책: 산업통상자원부는 2024년 말, 희토류·리튬·니켈 등 핵심 광물의 재자원화 산업을 전략적으로 육성하기 위한 '제4차 광업기본계획(2025~2034)'을 발표했습니다. 해당 계획은 자원 공급망 안정화, 디지털 광업 경쟁력 강화, 탄소중립 광업 생태계 조성을 주요 전략으로 담고 있습니다. (출처: 아시아경제)기업 사례: 충남 예산..