ai 윤리 11

AI는 왜 ‘설명’을 못할까? 블랙박스 문제와 XAI 이야기

🧭 목차AI가 잘 작동해도, 우리는 왜 불안할까?블랙박스 문제란 무엇인가?‘설명 가능한 AI(XAI)’의 등장실제 활용 사례와 기술 소개 (LIME, SHAP 등)XAI의 한계와 윤리적 논의마무리: 신뢰 가능한 AI를 위해1. AI가 잘 작동해도, 우리는 왜 불안할까? "AI가 맞히긴 했는데, 이유는 설명할 수 없다면 믿을 수 있을까요?"인공지능은 이제 의료, 금융, 법률, 채용 등 중요한 영역에서 의사결정을 돕고 있습니다. 하지만 때때로, 그 판단의 근거가 보이지 않을 때가 있습니다. 예를 들어, 한 사람의 대출 신청이 AI에 의해 거절되었지만 그 이유를 아무도 설명할 수 없다면, 사람들은 AI를 신뢰할 수 있을까요?이러한 상황은 단지 불편함을 넘어서, 때때로 사회적 불신과 법적 분쟁으로 이어질 수 ..

EP.07 – 제프리 힌튼: 창조자가 떠난 이유

EP.07 – 제프리 힌튼: 창조자가 떠난 이유“나는 후회한다. 우리가 만든 것이 이제 제어할 수 없을지도 모르겠다.”프롤로그: 신이 된 자, 그리고 물러난 자제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) — 그는 이름만 들으면 낯설 수도 있지만,우리가 오늘날 쓰고 있는 ChatGPT, Claude, Grok 같은 AI 기술의 시작점에 있었던 사람이다.딥러닝, 즉 컴퓨터가 마치 인간처럼 스스로 패턴을 인식하고 학습하도록 하는 방식을 이론적으로 정립한 최초의 과학자 중 한 명.AI가 “말을 하고, 생각하는 것처럼 보이게 된” 그 방식은,힌튼이 만든 ‘신경망(Neural Network)’에서 출발했다.그의 이름은 교과서와 논문에선 신처럼 언급되지만,일반 사람들에겐 그가 GPT 이전의 시대를 만든 숨은 창조자라는..

EP.06 – 일야 수츠케버: 침묵하는 공동 창립자

EP.06 – 일야 수츠케버: 침묵하는 공동 창립자"그는 한 번도 소리치지 않았다. 그러나 그의 코드는, 세계를 바꾸었다."프롤로그: 조용한 천재일야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 언론에 자주 등장하지 않는다.그는 인터뷰를 피하고, 트위터에서도 거의 말이 없다.하지만 OpenAI의 공동 창립자로서,GPT라는 존재의 핵심 알고리즘을 만든 조용한 심장이다.캐나다 토론토 대학에서 제프리 힌튼의 제자였고알렉스넷(AlexNet)의 공동 저자였으며구글 브레인의 주요 인물 중 하나였다가샘 알트먼, 일론 머스크와 함께 OpenAI를 설립했다하지만 그의 이름은 대중에게 널리 알려져 있지 않다.그 이유는, 그가 침묵을 택했기 때문이기도 하다.1. 과학자로서의 윤리일야는 GPT 개발 과정에서 가장 핵심적인 기술 기..

AI 윤리 전쟁: “인간을 위한 AI란 무엇인가?”

AI 윤리 전쟁: “인간을 위한 AI란 무엇인가?”"모두가 기술을 말할 때, 우리는 인간을 말해야 한다."프롤로그: 조용한 폭풍이 다가온다2025년.세상은 여전히 AI의 속도에 눈이 멀어 있다.GPT-5의 공개, Grok의 반향, Claude의 진화,그리고 AGI를 둘러싼 거대한 자본의 흐름.하지만 기술이 발전할수록,더 강력하고 집요한 질문이 조용히 부상하고 있다:"AI는 정말 인간을 위한 것인가?"이 질문은 지금까지 우리가 회피해온 윤리의 본질을 찌른다.우리는 기술을 통해 삶을 바꾸고 있지만,그 기술이 어떤 가치를 기준으로 작동하는지는 쉽게 묻지 않는다.그러나 AGI가 인간의 결정을 대신하는 시대,그 물음은 피할 수 없는 질문이 된다.1. 전선은 이미 형성되었다AGI 전쟁은 단순한 기술 경쟁이 아니다...

EP.05 – xAI와 머스크의 외계 지능 실험

EP.05 – xAI와 머스크의 외계 지능 실험"AI는 인간의 대체물이 될 것인가, 혹은 그 너머를 상상하는 존재가 될 것인가?"프롤로그: 침묵 속의 질문2023년, 엘론 머스크는 새로운 회사를 창립한다.이름은 xAI.간결하고, 수수께끼 같으며, 동시에 도발적인 이름.그는 말했다.“우리는 왜 존재하는가를 이해하려는 AI를 만들겠다.”수많은 사람들이 고개를 갸웃했다.AI는 이미 넘쳐나고 있었고, ChatGPT는 세상을 바꿨고,딥마인드와 앤트로픽은 철학과 윤리를 이야기하고 있었다.그런데, 머스크는 '존재의 이유'를 논한다?이건 단순한 경쟁이 아니라,AI에 대한 관점 자체를 바꾸겠다는 선언이었다.1. 일론 머스크: AI와 전쟁을 선언한 괴짜 천재일론 머스크는 단순한 기업가가 아니다.그는 전기차, 로켓, 뇌 인..

EP.04 – AGI를 두고 벌어진 쿠데타

🧾 본 글은 사실 기반의 스토리텔링형 기사로, 실제 사건과 인물에 근거하여 재구성된 서사입니다."우리는 누구의 인공지능을 믿어야 하는가?"프롤로그: 어느 날 갑자기, CEO가 해임되었다2023년 11월 17일, 금요일 저녁.캘리포니아에 위치한 OpenAI 본사는 조용했지만, 내부는 혼돈 그 자체였다.그날 오후, 이사회는 긴급 비공개 회의를 소집했고, 단 한 줄의 결정을 내린다.샘 알트먼(Sam Altman), OpenAI CEO 해임.언론보다 먼저 알림을 받은 사람은 없었다.샘 본인조차도. 그는 Zoom으로 열린 이사회 회의에서,그가 방금 자리에서 해고됐다는 사실을 통보받는다.몇 시간 후, 전 세계 기술 산업을 강타할 단 한 줄이 게시된다.“OpenAI는 샘 알트먼의 CEO직을 종료합니다.”AI 전쟁의..

EP.03 – DeepMind의 철학자: 데미스와 알파고

EP.03 – DeepMind의 철학자: 데미스와 알파고"기계는 왜 인간을 이기고자 했는가?"프롤로그: 바둑판 위의 질문2016년 3월, 세상은 충격에 빠졌다.인공지능이 인간 바둑 챔피언을 이긴 것이다.그 주인공은 알파고(AlphaGo), 그리고 그 배후에 있는 조직은 DeepMind.그리고 이 모든 계획을 세운 중심엔, 한 사람의 과학자가 있었다.그의 이름은 데미스 허사비스(Demis Hassabis).그는 단지 AI를 이기게 만든 것이 아니라,**인간의 지능이란 무엇인가?**라는 질문을 기계에게 던진 사람이었다.💡 DeepMind는 영국에서 시작된 인공지능 연구 기업으로, 2014년 Google에 인수됨. 인간 수준의 지능을 목표로 연구 중.1. 체스 천재에서 인공지능 철학자로데미스 허사비스는 13..

EP.02 – Claude의 독립: 다리오의 결단

EP.02 – Claude의 독립: 다리오의 결단"AI는 누구의 손에 있어야 하는가?"프롤로그: 조용한 반란2021년 가을, 샌프란시스코의 한 연구소 회의실. 늦은 밤까지 모니터 앞에 앉아 있던 한 남자가, 조용히 노트를 덮는다. 그의 이름은 다리오 아모데이(Dario Amodei).그는 OpenAI의 부사장이었고, GPT-2와 GPT-3의 설계자 중 한 명이었다. 하지만 그날, 그는 결심했다. 떠나겠다고.그리고 한 달 후, 그는 자신의 회사를 차린다. 그 회사의 이름은 Anthropic(앤트로픽). 거기서 그는 GPT와는 완전히 다른 방향의 AI를 만들기 시작한다. 그 AI의 이름은, **Claude(클로드)**였다.💡 Anthropic은 '인간 중심의 인공지능'을 철학으로 내세운 AI 스타트업입니다..

생성형 AI, 어디까지 왔나? 윤리 딜레마와 세계의 대응

생성형 AI, 어디까지 왔나? 윤리 딜레마와 세계의 대응AI 시대, 편리함 뒤에 숨은 고민요즘 AI, 특히 생성형 AI에 대한 뉴스가 하루가 멀다 하고 쏟아지고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음악, 심지어 동영상까지 만들어내는 AI 기술은 이제 우리 일상과 업무에 본격적으로 들어오고 있어요.하지만 한편으론 “AI가 만든 정보, 믿어도 될까?”, **“AI가 차별하거나 누군가를 해치면 누가 책임지지?”**라는 고민도 따라옵니다. 이번 글에서는 AI 발전의 흐름, 윤리적 이슈, 글로벌 대응 동향을 차근차근 살펴보며, 여러분이 AI 입문자로서 꼭 알아야 할 정보들을 전달해드릴게요.폭풍처럼 몰아치는 생성형 AI 기술의 발전최근 2~3년 사이, 생성형 AI는 놀라운 속도로 발전했습니다. 특히 **대형 언어 모델(L..

AI 발전과 윤리: 기술이 앞설 때 놓치기 쉬운 문제들

AI가 똑똑해질수록, 우리는 어떤 선택을 해야 할까요?인공지능(AI)은 단순한 자동화를 넘어, 이제는 창작, 판단, 예측까지 다양한 영역에 영향을 미치고 있습니다. 하지만 기술이 빠르게 발전할수록 윤리적인 문제도 함께 떠오르고 있죠.이번 글에서는최근 AI 기술의 발전 사례AI가 불러온 윤리적 이슈들세계 각국이 어떤 정책을 펼치고 있는지이 세 가지를 중심으로, 초보자도 이해하기 쉬운 방식으로 정리해드립니다.AI가 어디까지 갈 수 있을지, 그리고 우리는 어떤 기준을 세워야 할지 함께 고민해보시죠.1. 최근 AI 기술 트렌드: 발전의 속도는 상상을 초월한다지난 2~3년간 AI 기술은 상상 이상의 속도로 발전하고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI)는 다양한 산업에 변화를 일으키고 있습니다.2..