LUL [Level Up Lab]

“AI의 핵심은 인간처럼 생각하는 것이 아니라, 인간이 생각하는 방식을 해체하고 재구성하는 것이다.”✅ 요약마빈 민스키는 인공지능(AI) 연구 초기부터 중심에 있었던 학자입니다.존 매카시와 함께 1956년 다트머스 회의에 참여했고, AI 개념을 기술적·철학적으로 확장시켰습니다.『The Society of Mind』에서 지능은 여러 소규모 에이전트(agent)가 협력하여 구성된 시스템이라고 설명했습니다.MIT에서 AI 연구소를 공동 설립하며 로봇, 신경망, 인지이론 등 다양한 분야에 기여했습니다.그의 이론은 단일 인공지능 모델이 아닌 협력 기반 지능 개념을 제시하며, 오늘날 AI 설계에도 철학적 기반을 제공합니다.🔍 마빈 민스키는 누구인가?마빈 민스키(Marvin Minsky, 1927–2016)는 AI..

[EP.14 – 존 매카시: ‘지능’을 상상한 기계의 아버지]“AI라는 말, 그가 처음 말했다. 그리고 우리는 아직, 그 질문 앞에 서 있다.”✅ 요약존 매카시는 ‘AI(인공지능)’라는 단어를 만든 인물입니다.1956년 ‘다트머스 회의’를 주도하며 AI 연구의 출발점을 열었습니다.프로그래밍 언어 ‘리스프(LISP)’를 개발하여 초기 AI 발전에 큰 기여를 했습니다.그는 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌고, 오늘날에도 여전히 유효한 질문을 남겼습니다.그의 연구는 현재의 생성형 AI, AGI 논의까지 영향을 미치고 있습니다.🔍 존 매카시는 누구인가?존 매카시(John McCarthy, 1927–2011)는 미국의 컴퓨터 과학자이자 수학자이며, 인공지능이라는 학문 분야를 정의하고 명명한 인물이다..

EP.13 – 티미닛 게브루: 윤리의 목소리를 지운 AI🟡 서론: 기술 진보의 그림자에서 들려온 경고AI는 누구를 위해, 누구에 의해 만들어지는가? 이 질문은 오랫동안 논의되어왔지만, 그 중심에서 이를 가장 뼈아프게 던진 이가 있다. 티미닛 게브루(Timnit Gebru). AI 편향과 기술 불평등 문제를 정면으로 지적한 그녀는, 결국 자신이 몸담고 있던 구글 윤리 AI 팀에서 해고당했다. 이 사건은 단순한 내부 갈등이 아니었다. 그것은 기술의 방향성에 대한 근본적인 문제 제기였으며, AI 산업 전체의 윤리적 구조를 재점검하는 계기로 작용했다. 게브루는 질문했다. “우리는 누구를 위해 AI를 만드는가? 그리고 누가 그 대가를 치르고 있는가?” 그녀의 이 한마디는 수많은 연구자들과 기술 종사자들에게 기술..

EP.12 – 에밀리 벤더: 언어는 세계를 담지 않는다 🟡 서론: 기술의 질주, 그 앞에 선 비평가인공지능은 말한다. 인간처럼, 때로는 인간보다 더 그럴듯하게.하지만 과연, 언어를 흉내 낸다는 것이 ‘이해’를 의미할까?에밀리 벤더는 묻는다.“이 모델이 의미하는 바를 진짜로 이해하고 있는가?”그리고 그 대답은, 지금 우리가 믿고 있는 기술에 중요한 질문을 던진다.AI는 단순히 언어를 조합하는 기계인가, 아니면 인간의 사고에 다가서는 존재인가?이 질문 앞에서, 벤더는 누구보다 분명한 태도를 고수한다. 기술은 인간을 흉내 낼 수 있을 뿐, 인간을 대체할 수 없다.🟡 인물 소개: 언어학자에서 AI 비판가로에밀리 벤더(Emily M. Bender)는 워싱턴대학교 언어학과 교수이자, 컴퓨터 언어학 연구소장이다...

미라 무라티: ChatGPT와 DALL·E를 만든 AI 혁신가의 철학✨ 미라 무라티는 누구? OpenAI CTO의 시작미라 무라티(Mira Murati)는 ChatGPT와 DALL·E를 개발한 OpenAI의 최고기술책임자(CTO)로, 알바니아 출신 공학자이자 기술 경영자입니다. 2018년 OpenAI에 합류해 AI 기술의 혁신을 이끌었으며, 2025년 현재는 Thinking Machines Lab의 CEO로 새로운 AI 시대를 열어가고 있습니다.그녀는 AI를 단순한 기술이 아니라 "인간의 창의성을 확장하는 도구"로 보는 독특한 철학을 가지고 있어, AI 업계에서 주목받는 인물입니다.🧠 ChatGPT와 DALL·E: AI 창작의 혁신미라 무라티의 대표 업적으로는 ChatGPT와 DALL·E가 있습니다.C..

레이 커즈와일: 특이점과 AI 미래를 예측한 구글의 천재✨ 레이 커즈와일은 누구? AI 천재의 시작레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 특이점과 AI 미래를 예측한 미국 뉴욕 출신의 발명가이자 미래학자입니다. 5세에 프로그래밍을 시작하고, 고등학생 시절 작곡용 컴퓨터를 제작한 천재로, MIT 졸업 후 기술과 인간의 융합을 평생의 주제로 삼아왔습니다.2025년 현재 그는 구글의 엔지니어링 디렉터로, 머신러닝과 자연어 처리 혁신을 이끌며 "기술적 특이점(Singularity)" 도래를 준비하고 있습니다.그는 기술을 두려움의 대상이 아닌 삶의 연장선으로 보는 낙관주의자로, "수확 가속의 법칙"(Law of Accelerating Returns)을 통해 기술이 기하급수적으로 발전하며 인류를 새롭게 정의할 것..

EP.09 – 조슈아 벤지오: 포스트 오프 다크✨ 조슈아 벤지오, 그는 누구인가요?Yoshua Bengio(조슈아 벤지오)는 캐나다 몬트리올대학교의 컴퓨터 과학자입니다. Geoffrey Hinton(제프리 힌턴), Yann LeCun(얀 르쿤)과 함께 딥러닝의 3대 창시자로 불리며, 이 셋은 2018년 튜링상(컴퓨터 과학계의 노벨상)을 공동 수상했습니다.그는 AI 기술을 단지 개발하는 것에 그치지 않고, 그것이 사회에 미치는 영향을 깊이 고민해온 인물입니다. 최근 들어 그는 "AI는 이제 기술만의 문제가 아니라, 인류 전체가 고민해야 할 가치의 문제"라고 말합니다.“저는 AGI의 구조에 숨겨진 위협성이야말로 복지의 할당 문제와 연결된다고 봅니다.”📝 주석: AGI(Artificial General In..

EP.08 – 얀 르쿤: 열린 AI를 향한 신념✨ 얀 르쿤, 그는 누구인가요?얀 르쿤(Yann LeCun)은 프랑스 출신의 컴퓨터 과학자입니다.딥러닝이라는 말을 들어보셨나요? 현재 AI 기술의 핵심이 되는 이 딥러닝을, 그는 Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio와 함께 만든 개척자 중 한 명입니다. 이 세 사람은 2018년, '컴퓨터 과학계의 노벨상'이라 불리는 튜링상을 공동 수상하기도 했죠.그는 현재 **Meta(메타)**의 수석 AI 과학자로, Meta의 AI 기술 개발 방향을 이끌고 있습니다."AI는 모두가 함께 만들고 나눠야 합니다."실제로 그는 2024년 TIME 인터뷰에서 이렇게 말했습니다:“AI는 오픈소스로 가야 합니다. 우리가 다양한 언론이 필요한 이유처럼, 다양한 AI ..

EP.07 – 제프리 힌튼: 창조자가 떠난 이유“나는 후회한다. 우리가 만든 것이 이제 제어할 수 없을지도 모르겠다.”프롤로그: 신이 된 자, 그리고 물러난 자제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) — 그는 이름만 들으면 낯설 수도 있지만,우리가 오늘날 쓰고 있는 ChatGPT, Claude, Grok 같은 AI 기술의 시작점에 있었던 사람이다.딥러닝, 즉 컴퓨터가 마치 인간처럼 스스로 패턴을 인식하고 학습하도록 하는 방식을 이론적으로 정립한 최초의 과학자 중 한 명.AI가 “말을 하고, 생각하는 것처럼 보이게 된” 그 방식은,힌튼이 만든 ‘신경망(Neural Network)’에서 출발했다.그의 이름은 교과서와 논문에선 신처럼 언급되지만,일반 사람들에겐 그가 GPT 이전의 시대를 만든 숨은 창조자라는..

EP.06 – 일야 수츠케버: 침묵하는 공동 창립자"그는 한 번도 소리치지 않았다. 그러나 그의 코드는, 세계를 바꾸었다."프롤로그: 조용한 천재일야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 언론에 자주 등장하지 않는다.그는 인터뷰를 피하고, 트위터에서도 거의 말이 없다.하지만 OpenAI의 공동 창립자로서,GPT라는 존재의 핵심 알고리즘을 만든 조용한 심장이다.캐나다 토론토 대학에서 제프리 힌튼의 제자였고알렉스넷(AlexNet)의 공동 저자였으며구글 브레인의 주요 인물 중 하나였다가샘 알트먼, 일론 머스크와 함께 OpenAI를 설립했다하지만 그의 이름은 대중에게 널리 알려져 있지 않다.그 이유는, 그가 침묵을 택했기 때문이기도 하다.1. 과학자로서의 윤리일야는 GPT 개발 과정에서 가장 핵심적인 기술 기..