생성형 AI 6

EP.05 – xAI와 머스크의 외계 지능 실험

EP.05 – xAI와 머스크의 외계 지능 실험"AI는 인간의 대체물이 될 것인가, 혹은 그 너머를 상상하는 존재가 될 것인가?"프롤로그: 침묵 속의 질문2023년, 엘론 머스크는 새로운 회사를 창립한다.이름은 xAI.간결하고, 수수께끼 같으며, 동시에 도발적인 이름.그는 말했다.“우리는 왜 존재하는가를 이해하려는 AI를 만들겠다.”수많은 사람들이 고개를 갸웃했다.AI는 이미 넘쳐나고 있었고, ChatGPT는 세상을 바꿨고,딥마인드와 앤트로픽은 철학과 윤리를 이야기하고 있었다.그런데, 머스크는 '존재의 이유'를 논한다?이건 단순한 경쟁이 아니라,AI에 대한 관점 자체를 바꾸겠다는 선언이었다.1. 일론 머스크: AI와 전쟁을 선언한 괴짜 천재일론 머스크는 단순한 기업가가 아니다.그는 전기차, 로켓, 뇌 인..

EP.01 – GPT의 탄생: 샘 알트먼과 일야 수츠케버

AI는 어떻게 인간의 언어를 이해하게 되었는가? | GPT의 기원과 OpenAI의 이야기"AI는 어떻게 인간의 언어를 이해하게 되었는가?"프롤로그: 불씨를 지핀 두 사람2015년 겨울, 샌프란시스코의 어느 회의실. 노트북 한 대, 백지에 가까운 선언문, 그리고 두 남자.샘 알트먼, 창업가이자 당대 최고의 스타트업 인큐베이터 'Y Combinator'의 수장이었다. 일야 수츠케버, 딥러닝 혁명을 실현한 조용한 수학 천재. 그는 구글 브레인 팀의 핵심 멤버였고, ‘트랜스포머’가 나타나기도 전부터 인공지능을 연구하던 인물이다.그들이 택한 이름은 OpenAI. 목표는 단순했다. 그러나 무모했다. “모든 인류에게 이익이 되는 AGI(범용 인공지능)를 만들자.”그리고 그 첫 실험은, 인간의 언어를 기계가 이해하도록..

한국의 ChatGPT? 삼성 Gauss, 기대 vs 현실

한국의 ChatGPT? 삼성 Gauss, 기대 vs 현실검색 키워드: 삼성 Gauss, 갤럭시 S25, 한국 AI, 생성형 AI, GPT 비교📌 첫인상: 기대보다 현실이 앞선다?2025년 3월, 삼성전자는 갤럭시 S25에 자체 생성형 AI 모델 '가우스(Gauss)'를 정식 탑재했다고 발표했습니다. 하지만 AI 업계와 소비자들 사이에선 기대보다 현실적인 우려가 앞서는 분위기입니다. "삼성도 드디어 AI 모델을 공개했다"는 상징성은 있지만, 실질적인 완성도나 활용 범위 면에서는 아직 갈 길이 멀다는 평가가 많습니다.🔍 한국형 AI 3대장 비교: Gauss, HyperCLOVA X, KoGPT항목Gauss (Samsung)HyperCLOVA X (NAVER)KoGPT (Kakao)GPT-4 (OpenAI..

OpenAI vs Google DeepMind: AI 기술 경쟁의 실체

🧠 OpenAI vs Google DeepMind: AI 기술 경쟁의 실체1. 왜 이 두 회사가 중요한가?2025년, 인공지능(AI) 기술의 미래를 좌우하는 양대 산맥은 OpenAI와 Google DeepMind입니다. 이 두 기업은 언어 모델, 멀티모달 AI, 로보틱스, 강화학습 등 AI의 핵심 분야를 선도하며 서로 다른 철학과 전략으로 경쟁 중입니다.하지만 단순한 경쟁을 넘어, 이들의 기술 방향성과 접근 방식은 AI가 인간의 삶을 어떻게 바꿀 것인지에 대한 중요한 힌트를 줍니다.이 글에서는 두 기업의 기술 전략, 대표 모델, 오픈소스 철학을 비교하고, 멀티모달 AI라는 다음 주제를 연결하는 인사이트를 함께 나눠보겠습니다.2. 철학의 차이: '누구나 쓰는 AI' vs '완벽에 가까운 AI'구분 Ope..

생성형 AI, 어디까지 왔나? 윤리 딜레마와 세계의 대응

생성형 AI, 어디까지 왔나? 윤리 딜레마와 세계의 대응AI 시대, 편리함 뒤에 숨은 고민요즘 AI, 특히 생성형 AI에 대한 뉴스가 하루가 멀다 하고 쏟아지고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음악, 심지어 동영상까지 만들어내는 AI 기술은 이제 우리 일상과 업무에 본격적으로 들어오고 있어요.하지만 한편으론 “AI가 만든 정보, 믿어도 될까?”, **“AI가 차별하거나 누군가를 해치면 누가 책임지지?”**라는 고민도 따라옵니다. 이번 글에서는 AI 발전의 흐름, 윤리적 이슈, 글로벌 대응 동향을 차근차근 살펴보며, 여러분이 AI 입문자로서 꼭 알아야 할 정보들을 전달해드릴게요.폭풍처럼 몰아치는 생성형 AI 기술의 발전최근 2~3년 사이, 생성형 AI는 놀라운 속도로 발전했습니다. 특히 **대형 언어 모델(L..

AI 발전과 윤리: 기술이 앞설 때 놓치기 쉬운 문제들

AI가 똑똑해질수록, 우리는 어떤 선택을 해야 할까요?인공지능(AI)은 단순한 자동화를 넘어, 이제는 창작, 판단, 예측까지 다양한 영역에 영향을 미치고 있습니다. 하지만 기술이 빠르게 발전할수록 윤리적인 문제도 함께 떠오르고 있죠.이번 글에서는최근 AI 기술의 발전 사례AI가 불러온 윤리적 이슈들세계 각국이 어떤 정책을 펼치고 있는지이 세 가지를 중심으로, 초보자도 이해하기 쉬운 방식으로 정리해드립니다.AI가 어디까지 갈 수 있을지, 그리고 우리는 어떤 기준을 세워야 할지 함께 고민해보시죠.1. 최근 AI 기술 트렌드: 발전의 속도는 상상을 초월한다지난 2~3년간 AI 기술은 상상 이상의 속도로 발전하고 있습니다. 특히 생성형 AI(Generative AI)는 다양한 산업에 변화를 일으키고 있습니다.2..