1. 실리콘 시대를 넘어서: 새로운 반도체 자원의 필요성AI 기술이 빠르게 발전함에 따라 고성능 반도체에 대한 수요는 그 어느 때보다 급증하고 있습니다. 그동안 대부분의 반도체는 실리콘(Si)을 기반으로 제작되었지만, 고속 연산, 고온 환경, 저전력 동작 등 AI가 요구하는 조건을 만족하기에는 실리콘의 물리적 특성이 한계를 보이고 있습니다. 이에 따라 등장한 것이 바로 차세대 반도체 소재, 즉 게르마늄(Ge), 갈륨(Ga), **탄화규소(SiC)**입니다. 이 자원들은 단순한 대체재가 아니라, AI 반도체의 성능, 내구성, 효율성을 결정짓는 핵심 자산으로 부상하고 있습니다. 기술의 진보는 이제 '어떤 알고리즘을 쓰느냐'가 아니라, '어떤 자원으로 구현하느냐'의 경쟁으로 옮겨가고 있습니다.2. 게르마늄(G..
